Soumettez un ou plusieurs documents techniques (specifications, manuels, RFC) au pipeline multi-agents. L'orchestrateur decompose la tache via le Planner, recupere les sources via le Retriever, extrait les informations cles via l'Extractor, verifie la coherence via le Verifier, puis produit une synthese consolidee via le Reducer.

Soumettez du code source pour une analyse approfondie. Le Code Extractor specialise parse le code, identifie les structures (fonctions, classes, imports), detecte les anti-patterns et vulnerabilites potentielles, puis genere un rapport d'audit avec recommandations. Utilise l'heritage SOX pour une analyse normee.

Soumettez des fichiers de logs applicatifs pour une analyse automatique. Le Log Extractor specialise detecte les patterns d'erreurs, correle les evenements, identifie les anomalies temporelles et produit un rapport structure avec timeline, severite et recommandations de resolution.

Posez des questions sur des documents prealablement indexes. Le pipeline RAG utilise le Vector Store pour la recherche semantique, le Retriever pour recuperer les passages pertinents, puis l'Ollama Runtime pour generer une reponse contextuelle avec citations des sources.

Soumettez plusieurs extraits ou documents pour detecter les contradictions et incoherences. Le Verifier specialise compare les affirmations, identifie les conflits logiques, les donnees divergentes et les ambiguites, puis produit un rapport de coherence avec score de confiance.

Soumettez du contenu (texte, code, logs, tableaux) pour un decoupage semantique intelligent. Le Chunker analyse la structure du contenu, le decoupe en segments optimaux pour l'indexation vectorielle, preserve le contexte inter-chunks et genere les embeddings via Ollama pour stockage dans le Vector Store.